Добро пожаловать
Вход / Создать Плейлист

Курс "Машинное обучение в R, Python и H2O". Модуль 1. Предподготовка данных (20-я лекция)

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

URL

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Sorry, only registred users can create playlists.
URL


Добавлено by В Ремонт автомобилей Ford
30 Просмотры

Описание

XIX.1. Статическое конструирование признаков, исходя из предметной области
XIX.1.1. Поиск сильных переменных 2:37
XIX.1.2. Отношения 13:02
XIX.1.3. Создание переменной, у которой значения основаны на значениях исходной переменной 13:42
XIX.1.4. Создание бинарной переменной на основе значений количественной переменной 15:27
XIX.1.5. Создание переменной, у которой каждое значение - среднее значение количественной переменной, взятое по уровню категориальной переменной 18:13
XIX.1.6. Объединение нескольких бинарных переменных
в одну количественную переменную 18:52
XIX.1.7. Вычисление расстояния между двумя точками по географическим координатам (через формулу гаверсинусов) 19:21
XIX.1.8. Геохеширование 23:04
XIX.1.9. Манхеттенское расстояние 26:55
XIX.1.10. Восстановление координат по адресу 27:25
XIX.1.11. Выделение из дат единиц времени 31:04
XIX.1.12. Учет цикличности временных признаков 32:51
XIX.1.13. Макроэкономические переменные 35:42
XIX.1.14. Агрегаты (на примере банковских транзакций) 41:31
XIX.1.15. MCC-коды 50:20
XIX.1.16. Индикатор платежной дисциплины 51:19
XIX.1.17. Расстояние Левенштейна 52:48
XIX.1.18. Получение информации о курсах валют 56:30

Написать комментарий

Комментарии

Комментариев нет. Будьте первым кто оставит комментарий.
RSS
Яндекс.Метрика Top.Mail.Ru